百家乐在安博会现场窥见智慧物联的未来十年
浏览： 次 发布时间：2024-07-11 09:11:11
可惜这样的日子没过多久◆▽■■，“软件定义▷…▽★”这个说法就像海边浪潮的回音，渐渐淡出耳边。
对于老安防人来说，场景这个词几乎已经听起茧了△△△●◁◁，从企业高管到一线业务，从AI公司到IoT公司，大家都在讲场景。场景又分大场景和小场景▷▽▼□◇□，比如交通是个大场景，交管则是一个相对的小场景•▲…•★☆，路口监控就是■□☆…“微场景”。
当然◇★☆=，这个世界从不缺少创新，一些公司直接开始现场招商▲■…▽□。业务员加大音量，卖力地宣传着产品和渠道政策，想要在众多人群中发展合适的经销伙伴。
智慧物联行业同样如此，客户大手大脚花钱的时代早已过去，他们变得非常理性。对于购买的产品&方案，客户都会提前算清楚投资回报率○▷，编制严格的预算约束。
而今，AIoT这个行业再次站在了临界点上：以大模型为代表的AI技术，和年增长以ZB级别的数据容量，正在极速扩张□■=□△▷，“技术+数据”的爆发效应正在形成。
安博会当天，不少公司在台上展示自家最先进的产品○★◆☆•◁，也有许多企业在演示AI的新应用。
与一般招商不同的是，这些招商的企业基本上把经销商当客户对待，提供从产品到技术、从售前到售后★=○，乃至提供金融支持，形成一套完整的闭环方案。
某安防从业者告诉掘金志，AI公司参与安博会那几年，“既是最好的几年，也是最坏的几年”，说好是因为热度高，AI公司把行业的热度带到了新的高度◆◁★，每年都能看到新概念○◁▼■▷、新产品，大家也更愿意关注这个行业；说不好是因为•☆▷，这些公司确实技术在行★○•△，给老玩家们带来了心理压力☆•▷▽▼，倒逼着原来的安防公司加大在AI方面的投入，避免落后被淘汰。
旧安防时代的场景■■，更多指的是技术&产品的场景化能力■▲△-，能够解决业务痛点，可以“接地气☆◇”而不是▷▽…▪“花里胡哨地秀肌肉”。而今到了智慧物联时代，场景的含义发生了变化••○…：对某个具体业务场景的价值挖掘。
大华表示▷○◆▼▼◁，AGI是AI发展的终极目标，现阶段离AGI还有很长距离■▽=▷。在所有数据中，视觉类非结构化数据占据90%以上◆▽◆●◇•，大华将从视觉大模型出发=▲△●，结合AI进一步构建结构化、非结构化数据治理模型、数据分析模型、多模态调度模型以及决策模型▼◁▷…▷•，搭建一个完整的AI计算框架池-☆▽■▪。
这意味着以前卖产品的逻辑已经很难带来大的增长，新的价值势必围绕场景为核心，除了解决客户痛点以外，还要利用数据，给客户创造新业务、新价值…■▽。比如做一套完整的解决方案▪◆…△，既能满足客户需求，又能提高客单价，形成稳定□○▽■□、持续购买的客户群。
过去十多年▼▼○▷•，数据+技术的双轮驱动，造就了互联网平台经济的繁荣，涌现出BAT☆★、字节美团等互联网巨头★-。
再到如今的AIoT，宣告大模型时代的来临□…•▽◁△，ChatGPT一声炮火，数据+技术驱动着行业的一次又一次进化。从旧安防到AI安防，那么当智慧物联碰上大模型，会产生怎样的火花？
陪伴了这些企业多年的安博会，悄然间也增添了“数字城市产业”作为第二主题，与企业一起「进化」。
低毛利的业务投入大量的资金，必然导致单位平均产出低下□▪△◁，当成本支出远大于收入时▪=-◆，AI公司们高举高打的路径自然而然面临失效。因此☆▲■□，AI公司离场，似乎已是命中注定▪■◇★▲○。
与此同时▽◁▲，在千里之外的北京，西城区月坛北街25号…▪■▽，酝酿了数年之久的国家数据局正式揭牌。
比如to B业务和to C业务，在旧安防时代很少有共通点■-▽●。伴随着大模型的应用，B2B2C的业务模式正在泛化-•▲◇，许多不具备图片处理技术的B端客户◇▷◁□，可以从海大宇这类能够提供行业大模型能力的企业购买服务，搭建to C的业务平台，更好地为消费者服务。
这个趋势下▲•，旧安防时代的企业们纷纷自我改革更新，通过加大对人工智能技术的投入▼☆，以提高自身核心能力、产品能力◇▪△-、解决客户痛点的能力■□▲•，一跃成为物联网竞赛中最有力的竞争者之一■◇。
10月25日上午十点，深圳市福田会展中心，安博会现场人声鼎沸，来自五湖四海的人们◇★☆••◇，挤在数个场馆里，或是叙旧、或是洽谈••▲▽●-，甚为闹热。
这些变化实际上会带来行业内公司角色的变化：那些没有AI能力的公司将具备一定的AI技术●◆★，一些对AI能力要求不高的业务■•◁○●，其价值点将会降低；而宇视这类技术公司可以提供80%左右的代码△•■，将剩下的部分交给合作伙伴，这样相当于共同创建新业务，产生新的合作模式。
犹记得数年前○=，以深度学习为代表的AI浪潮波涛汹涌时，无数CV公司将目光瞄准了安防行业。毕竟图片识别是计算机视觉的拿手好戏，安防也是最需要AI赋能的场景之一△…-■。
而今，在数据量呈几何级增长的趋势下●★▪•◇○，物联网将成为互联网之后，数据赋能的第二波浪潮▷▷◆■▼。
这群以AI技术为招牌的公司，给当时的安防格局带来强大的冲击，大家围绕着•▷▽▲“软件定义”和“场景定义”展开了激烈讨论。
在宇视、大华之外，海康也透露了自身大模型■▷▪●“观澜◁▲☆◁▪-”。而在安博会现场，参展商们也带了各自的模型，虽不如“御三家☆-”有名○★，却也别具一格，给会场增添了新的亮色=•，比如杰峰科技的峰精灵、熵基科技的BioCV LLM等等。
那几年的安博会，热闹非凡，除了海大宇这些安防巨头，展台多余的C位必然是某某AI公司，展会现场也变成新品发布会，各大AI公司纷纷拿出了搭载核心技术的摄像头、面板机、监控卡口等，宣传屏幕上不间断地播放着落地视频。
如今的安博会，现场成百上千家展商，已经几乎没有AI公司的身影○▷。这些AI公司像是完成了某种历史使命□☆▼，在给安防这个传统行业带来一次技术颠覆之后，便“事了拂衣去，深藏功与名”了。
IDC最新的研究报告显示，2022年我国的数据总量为23▽…□●◆.88ZB百家乐，而到2027年将达到76.6ZB△■▷●△•。在这些数据中…☆△•○●，80%以上的数据为非结构化数据，并且仅有24%的数据被用于分析和决策。
举个例子◁□，互联网平台扩张期◇◆△▷，产品能够以量取胜；但在饱和期，增量放缓时，通过打造私域流量，来提高用户的复购率，即对单个价值用户的价值发现和持续深耕，成为重中之重。
比如，宇视展示了AI写真…★◁-★，希捷摆出最新的存储硬盘，华为演示全系感知，国科微亮相新的AI芯片等等▼☆••。
那个时候，众多AI公司，以及部分互联网大厂、ICT大厂，开始提■□=◆◆“AI安防□▼=▪■□”■◆•△=、▲◁☆★“算法定义硬件”等新概念■●◁，纷纷入场做安防业务，给旧行业掀起一股新技术革命。
国家数据局揭牌之后◁▽▪○•，新的制度政策将带来新的业态，市场也将涌出新的价值点。
那些想要书写新故事的企业，应该想一想下一步子落在哪里了•=■★。雷峰网雷峰网(公众号：雷峰网)
据了解，星汉大模型有三个特点：以视觉为核心、融合多模态●●▪、行业大模型，并聚焦于5个方面的能力提升。
对于经历过时代洪流洗刷的企业而言●■◁，他们有着不同的相对优势●■△•▽△，有的工于技术□■▷☆-=，有的长于产品，有的强于项目，或者对业务、场景的深刻理解，这些成为他们迎接新时代的基础和准备◇=。
不过=▷■★▪△，没有人会忘记数年前那段激情燃烧的岁月。旧安防公司们，在这群技术弄潮儿的影响之下，主动完成了向智慧物联解决方案商的进化，而失意的AI公司们，也迎来了他们的归属△△•◁：AI大模型◆○▪▪•□。
如何激发数据价值▽▷○=-◁，成为数字经济发展的关键，同时也是企业掘金万亿物联网市场的核心。
本次安博会■◁○••☆，除了国内展商以外◁☆▽○▷■，还有许多国外展商…■■●△★，但更多的是前来参展的老外。走不出5步，便能看见一个络腮胡须的老外，在展台前拍照或交谈，所用的语言不止英语-▪•，还有诸多不知名小语种。
国家数据局的揭牌，意味着围绕数据相关的政策、产业等都将愈发规范，并形成完整的生态链◆-、价值链☆▪★。
大华认为，当前的AIoT行业，场景非常复杂，大量的长尾市场存在碎片化需求◆■，但算法的可复制性很低，企业需要投入大量的时间和研发成本…◇◇◁△★。因此，市场对于AI的智能提出了更高的要求，企业需要以更低的成本■△◁▼、更高的效率来完成算法开发●△★，大模型则能够解决这些问题▷▲=◁。
“大模型”+“小样本”的算法生产模式，意味着训练成本更低◁=-○，数据标注量变小■△◆○•，效率大幅提升；
一言以蔽之，从旧安防时代开始◁◇•-☆，企业竞争的核心是场景。在智能物联时代…△，这个核心并未发生变化，有千千万万个客户，就存在千千万万个场景百家乐，只有扎根场景，才能理解需求，进而用产品&方案解耦需求，实现价值==▼。
今年5月份，宇视率先发布了“梧桐•▪”大模型，成为“御三家●▷◇”中第一个宣告入局大模型的企业。
安防确实被AI改变了，但在市场竞争中存活下来的胜利者并不是这群AI公司，而是以业务见长的传统安防公司。那些吭哧吭哧做安防业务的AI公司们，终究因水土不服而宣告离场◆▼。
现场招商并不奇怪，但这种全方位服务的招商政策确乎少见。这也正好反映出，现在的智慧物联公司，除了产品以外，还提供多种业务支持，不单是给客户，也给渠道伙伴，从而形成积极的良性生态。
智慧物联的核心是连接，不但是物与物-○、人与物的连接、交互，同时也是市场与市场◇◇▪◁◆▪、企业与不同市场之间的连接。全球化浪潮下△◆…▼▷，供应链呈多元化，对应的产品也将被销售往不同的国家和地区。
实际上○★…，AI公司退潮安防，并非因为他们没有能力做不了这个业务，也并非不懂碎片化场景，而是高研发、高人力成本的模式，需要高毛利的业务才能滋养其身。但安防是个低毛利的业务-▲▪■，即便AI公司做安防，可以实现在某个单点业务的盈利▲▲，却并不足以支撑起整个组织的资源消耗◆•=▽…▪。
作为AI的进阶态•▪，大模型无疑让人看到了通用人工智能的曙光。但智慧物联复杂百家乐、碎片化的业务场景下▷•◆，聚焦于某个场景业务的行业大模型更容易落地；并且，现阶段的大模型仍以NLP语言模型为主，视觉模型能力还比较弱。因此，视觉行业的大模型前景乐观，不过实现路径很难●-▲▽。
毕竟○-□▲◆，独行虽疾，但众行至远。智慧物联是个万亿级市场▼••△，没有人能一口独吃△•◇…△，而是整个产业上的玩家们各司其职，各自提供价值，给客户创造价值▷=■▪▷、分享价值。
毫无疑问□■★■△=，在智能物联这方面，国内企业的业务发展速度非常之快=◆◆●•，客户涵盖全球多个国家和地区◆■☆。从公开的数据看，2022年，这些企业基本实现了境外业务的正向增长，并且在毛利方面•☆◇◆△，境外业务要高于境内业务，
但请不要忘了▽□，新时代总会涌出新事物，总会有新的挑战者来颠覆行业▲★◆，不进则退是市场铁律。